يمكنك التسوق من خلال التفكير الخاص بكل المواصفات منذ مصفوفات JSON، والبدلات لامتلاك “8g 256g” على أساس كل المواصفات الخاصة بك، ويمكنك جلب الأسعار المطابقة فقط. لذلك يمكنك تخزين البيانات التعريفية التعسفية لكل إدخال إلى أبو الهول الخاص بك، وجلب البيانات الوصفية المقطوعة في الإدخالات المطابقة الجديدة فقط. من ناحية أخرى، فإن عرض شجرة الطلب الجديدة من أجل منع المشغلين المتداخلين الجدد يبدو سطحيًا من النظرة الأصلية، ومع ذلك فقد تبين أنه من الصعب تطبيقه (العديد من الظروف الأساسية). يجب أن تتناسب جميع بيانات Bend من نموذج “مطابقة التعليقات التوضيحية” المباشر.
يدمج الأمر الفرعي Merge شخصيًا عددًا قليلاً من الفهارس الأساسية الموجودة. هذه ليست هواية عادية على الإطلاق، ولكنها أداة مفيدة نسبيًا عند تكوين العناكب لأول مرة. يؤدي إنشاء أمر فرعي إلى إحضار دليل Ft عادي من التحقيق في المصدر. عادةً ما يتم إنشاء RID تلقائيًا، لكن repl_uid يسمح بتكوينه يدويًا. اختياري، المعيار فارغ بالفعل (أي يتم إنشاؤه تلقائيًا).
مفتاح الأداة لديه
إلى جانب الاستعلامات، يتم التعامل مع جميع الرموز المميزة “كذلك”. حيث يتم مزج جميع الشخصيات الفريدة. يتم تقسيمها إلى حوالي ثلاثة رموز (u، s، anda)؛ إنها وظيفة كاملة وفريدة من نوعها (مخزنة في fortrim_none) وهي أصغر حجمًا &u.s.a! قد يوفر لك ذلك قدرًا ملحوظًا من أبعاد الدليل ووقت الفهرسة. قد تكون هذه مقدمة مفيدة للترميز النموذجي المبني على charset_table. سيتم الاحتفاظ بالرموز “السحرية” الثلاثة على وجه التحديد. تمامًا كما سيكون الأمر دون الحاجة إلى أي مزيج من الأحرف، مع الأخذ في الاعتبار مجرد طاولة الطعام لمجموعة الأحرف.
موارد الخدمات
من المحتمل أن يكون سيناريو الظروف السيئة الجديد للتحوط بمثابة استعلام سريع للغاية، حيث يكمل معظم الوكلاء، على سبيل المثال، الخطوة الثالثة ميللي ثانية. نظرًا لأنه إذا تمكن طلبنا الأول من الإكمال مبكرًا (على سبيل المثال، خلال 270 مللي ثانية)، فسوف نستخدم هذا الأداء فقط ويمكنك إلغاء الطلب الثاني. بعد 230 ميللي ثانية من الاستعلام، ابدأ بالتحوط ويمكنك تقديم طلبنا الثاني. ويمكنك، بالطبع، أن تنتهي الطلبات المتحوطة بأكثر من 2x من الخروج “المثالي”.
لذلك، إذا كانت فهارس HNSW منخفضة، يقوم Sphinx بإجراء ما يسمى بـ “finstepstep” بعد بحث ANN. نقوم تلقائيًا بتحسين المظهر المدمج الذي يحتوي على بعضنا البعض حيث يتم الحصول على المعايير والاستحواذ المؤهل لـ ANN من البند. مع العناكب غير HNSW، علاوة على ذلك، فإنه “ينقيها” من قياس المسافات المباشرة. يجب أن نأخذ كل ذلك في الاعتبار بشكل أفضل. المتجهات المحفوظة في JSON غير مدعومة عمدًا. تستخدم استعلامات المتجهات ببساطة مركزًا فرديًا لكل مؤشر محلي. لا تساعد العناكب الموجهة عالميًا؛ ويجب عليك الاعتماد على المخطط الجديد.
الاستعلام الجديد سريع جدًا في الواقع من حيث القياس. تأتي أحدث الأسطح لكل استعلام بالمللي ثانية. يمكن أن يسبب ذلك تأثيرًا بسيطًا على النتائج، لذا يحاولون المعاقين تلقائيًا. يطلب فك تشفير قم بتنزيل تطبيق Booi SphinxAPI التخلص من (بينما يتم ملاحظته في أحدث سجلات التجميد المخيفة في السجل)، ومنصات واحدة للاستعلام عنها منذ SphinxQL، ويمكنك الخروج. ابحث عن منطقة “اللعب باستخدام datadir” لمزيد من التفاصيل.
يجب أن يحتوي النزاع الأول على json.trick على قناع البت وإنترنت إكسبلورر. تقوم BITSCOUNTSEQ() بإنتاج أحدث طول طول مستمر للبتات ضمن هذه المجموعة الفرعية من قناع البت المؤكد، وإلا – الخطوة الأولى عندما “ربما لا تكون ذات صلة” (بما في ذلك. ليس قناعًا نقطيًا). يتحقق BITSCMPSEQ() مما إذا كانت مجموعة فرعية من قناع البت تحتوي على نطاق متواصل من القطع. يجب أن تلقي الحجة الجديدة نظرة على أي نوع صحيح تقريبًا، أو متصفح الويب. كفاءة BITCOUNT() هي عدد البتات المعينة على 1 في وسيطتها.
الخلفية والاستفادة منها
إنها لا تساعد بشكل كامل في الكتابة (بدون إدراجات). ربما ليست البدائل القياسية الجديدة! نظرًا لأن RTindexes هي التي تشبه جداول SQL العادية تمامًا. فيما يلي مراجعة مختصرة جدًا للعلامات التجارية الجديدة.
لقد تم تجميعه معًا ضمن قطع 4 بايت (32 بت). لذا فإن حقل البت الأول (أو BOOL) الذي تضعه يضيف صفًا من وحدات البايتات الأربعة، ثم مرة أخرى يكون آخر من هؤلاء “مجانيًا” حتى هؤلاء الأفراد 32 بت مهترئون. الجزء هو في الواقع، فقط ضع في اعتبارك أننا قد نحتاج في المستقبل إلى توتر نظامنا الخاص في المستقبل، ويمكنك بطريقة ما تغيير قرارات تغليف السيارات. يمكن تغطية المعتقدات خارج التنوع بقدر ما. هناك قيود جماعية قدرها 4 ميغابايت لكل هدف (بالتنسيق الرقمي). يحاول JSON الاستمرار في اللعب باستخدام إشارة رقمية بسيطة وفعالة. يتم دعم JSONs المتقدمة بشكل تعسفي والتي تحتوي على صفائف متداخلة وكائنات فرعية وما إلى ذلك. تجنب استخدام FLOATtype للحصول على الأسعار، وبدلاً من ذلك العب باستخدام نوع BIGINT (أو في حالات غير عادية حتى STRING).
ملخص، لا تستخدم سوى تعيينات المستندات بمجرد إجراء التوسعات، لتجنب حدوث الكثير من الأداء. في حين أنه يمكننا رؤية نفس النتيجة تمامًا بكفاءة أكبر بسبب مجرد جلب الكلمات الأصلية فقط (فقط grrm داخل مثالنا). يعد هذا مفيدًا للغاية في توسيعات الفهرسة، وذلك فيما يتعلق بالأسباب التي تجعل مثال رسم خرائط grrm الجديد على الخرائط من أجل نفسها أيضًا، وليس فقط جورج مارتن. سوف يصبح الأمر أسوأ مع أكوام المورفولوجيا الإضافية الحديثة (حيث يتم إشراك ملفات الأشكال المتعددة، والسيقان، وإلا فإن lemmatizers).
قم بإنشاء دليل على عمود UINT مع بعض المعتقدات المميزة (أقل من ألف) التي تم التقاطها لمدة تصل إلى 4-5 ثوانٍ؛ بالنسبة للخط الكبير الفريد إلى حد ما والذي يحتوي على حوالي 10 ملايين من المعتقدات الأخرى، فقد استغرقوا 26-27 ثانية. بدلاً من استخدام بعض الفهارس الأخرى، يكون من الأفضل في بعض الأحيان أن تتلاعب بواحد! أعتقد أن لدي عناكب لبعضها البعض أعمدة خطوط الطول والعرض، وسأستخدمها. مُحسِّن الاستعلام هو النظام الذي يمكنك من خلاله العثور، على أساس كل استعلام، على ما إذا كنت تريد اللعب مع عناكب معينة أو نسيان أمرها أم لا حتى تتمكن من حساب الاستعلام الحالي الجديد. OrWHERE People(mva) Inside (?, ?,…) نوع السؤال.